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   HBase

HBase

HBase est une plateforme open source qui permet le développement d’applications distribuées. Elle fournit une base de données NoSQL orientée colonne et fonctionne sur le système d’exploitation Apache Hadoop.

Il a été créé par des développeurs de Facebook et a été publié en 2006 sous la licence Apache. La première version stable d’HBase a été publiée en 2007.

C’est utilisé par de nombreuses entreprises, notamment Facebook, Yahoo, Netflix, eBay et IBM.

C’est quoi Apache Hadoop ?

Apache Hadoop est un projet open source d’Apache Software Foundation visant à faciliter le traitement de grands ensembles de données distribuées sur un cluster de nœuds de commodity.

Les concurrents HBase et Cassandra

Les technologies de stockage de données NoSQL sont devenues une partie vitale de l’informatique moderne. De nombreuses entreprises recherchent des solutions pour leurs problèmes de stockage et de traitement des données. Parmi les solutions les plus populaires, il y a HBase et Cassandra. Ces deux technologies sont des concurrents directs dans le monde des technologies de stockage de données NoSQL.

HBase est une plate-forme de base de données orientée colonne qui fonctionne sur le système de fichiers Hadoop Distributed File System (HDFS). Il est conçu pour stocker des données à grande échelle et fournit des fonctionnalités avancées et une scalabilité linéaire. HBase est très efficace pour le traitement de données à grande échelle et peut être utilisé pour le traitement des données en temps réel et le traitement des données en lots.

Cassandra est un système de gestion de base de données NoSQL distribué hautement disponible et à haute scalabilité. Il est conçu pour gérer de grandes quantités de données sur des centaines de serveurs. Cassandra est très rapide et offre une réplication et une tolérance aux pannes. Cassandra est souvent utilisé pour le traitement des données en temps réel et pour le traitement des données en lots.

Malgré leurs différences, HBase et Cassandra ont des points communs. Ils sont tous deux utilisés pour le stockage et le traitement des données à grande échelle. Ils sont tous deux hautement scalables et fiables. Ils sont tous deux excellents pour le traitement des données en temps réel et le traitement des données en lots.

Les deux technologies sont toutes deux très populaires et peuvent être utilisées pour différents scénarios. Les entreprises qui recherchent une solution de stockage et de traitement de données à grande échelle devraient faire des recherches approfondies pour trouver la solution qui leur convient le mieux.

Pourquoi avoir une bonne data base ?

Une bonne data base permet de stocker les informations importantes dune entreprise et de les rendre accessibles rapidement et facilement. Elle permet également de partager ces informations avec dautres entreprises et daméliorer la collaboration.

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